基于人工智能算法的风电机组状态监测和故障诊断技术研究综述

王中行, 周元贵, 张学广

东北电力大学学报 ›› 2024, Vol. 44 ›› Issue (1) : 42-51. DOI: 10.19718/j.issn.1005-2992.2024-01-0042-10
高比例可再生能源并网消纳关键技术专题

基于人工智能算法的风电机组状态监测和故障诊断技术研究综述

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Review of Artificial Intelligence Algorithms-based Wind Turbine Condition Monitoring and Fault Diagnosis Techniques

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
History +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

引用本文

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}. 2024, 44(1): 42-51 https://doi.org/10.19718/j.issn.1005-2992.2024-01-0042-10
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}. 2024, 44(1): 42-51 https://doi.org/10.19718/j.issn.1005-2992.2024-01-0042-10

参考文献

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/