东北电力大学学报

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风电并网系统的区间动态经济调度方法研究

宗晓英, 张志鹏, 黄大为

东北电力大学. 2015, 35(5): 1-5.

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大规模风电并网对电力系统的优化调度提出了新的挑战。通过用三元区间数刻画负荷与风电输出功率的不确定性,建立了区间动态经济调度模型。模型以常规机组的发电成本最小为目标,考虑了对应净负荷区间中值和区间上下限的机组出力调整约束;引入了调度权重的概念,通过对不同权重下机组出力的比较,分析了以三元区间数刻画负荷和风电输出功率的不确定性对系统有功调度的影响。利用MATLAB二次规划程序包对所建模型进行求解,以IEEE-30节点系统为例进行了仿真分析,仿真结果表明所列区间动态经济调度模型对风电与负荷的随机变化具有较好的适应性。

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基于局域一阶加权法的风电功率超短期预测研究

杨茂, 季本明

东北电力大学. 2015, 35(5): 6-10.

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准确的风电功率实时预测,对电力系统安全、经济高效运行有着重要作用。基于相空间重构理论,提出了一种局域一阶加权法,以马式距离作为邻近相点的判据,权值的选择以邻近相点和参考相点的距离为依据,构建预测模型。以东北某风电场的实测风电功率时间序列为例,进行仿真分析,结果表明模型可有效地提高预测精度。

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Fe(Ⅱ)EDTA吸收-好氧反硝化菌处理氮氧化物的研究

孙墨杰, 李治宽, 郑胜, 王世杰, 张月, 姚杰

东北电力大学. 2015, 35(5): 11-16.

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氮氧化物(NO_x)是一种严重危害人体健康和破坏生态平衡的大气污染物。目前能源消耗急剧上升导致NO_x排放量日益增多,找到一种有效控制NO_x的方法已刻不容缓。论文主要在现有的好氧反硝化菌处理模拟烟气中NO_x的实验技术基础上,加入Fe(Ⅱ)EDTA吸收液,研究络合吸收结合生物还原法协同脱氮的效果。

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多孔硅/炭复合电吸附电极材料的研究进展

张瑛洁, 吕立杰, 史长东

东北电力大学. 2015, 35(5): 17-22.

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多孔硅具有非常高的比表面积和理论比容量,将多孔硅与炭材料复合得到的多孔硅/炭复合材料具有良好的导电性,这些特点为制备高性能电吸附电极材料提供了条件。本文综述了目前应用于电吸附技术的各种电极材料并从多孔硅/炭复合材料的制备方法方面讨论了多孔硅/炭复合材料的研究现状,同时,对多孔硅/炭复合材料应用于电吸附电极材料的制备进行了展望。

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稻草制浆黑液除硅工艺的研究

张晓君, 焦孟杰, 李玉萍, 董学哲, 王宁, 李佳乐

东北电力大学. 2015, 35(5): 23-26.

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将烟道气和石灰除硅工艺结合起来,提出二级除硅法。一级除硅,利用模拟烟道气中的CO₂,将黑液中硅酸钠转化为二氧化硅水合物沉淀;二级除硅,用石灰与硅酸钠反应生成硅酸钙沉淀。二级除硅法提高了除硅效率,降低黑液再碱化费用,既回收利用了二氧化碳碳资源,又消除了硅干扰。探讨了pH值、石灰加入量、反应温度对硅去除率的影响,当pH值为9.0,反应温度为20℃时,一级除硅率达到65.21%。CaO投入量与黑液中硅含量的摩尔比为5,反应温度为20℃时,总除硅率达到82.49%。

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低强度交变磁场对盐水中紫铜的缓蚀作用

孙旭辉, 李迎, 常星岚, 孟祥旭, 于海辉, 王冬

东北电力大学. 2015, 35(5): 27-32.

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为了研究低强度交变磁场的缓蚀作用,将紫铜挂片放在盐水中,研究用交变磁场进行水处理后紫铜的腐蚀速率,并通过XPS、XRD研究了缓蚀机制。研究结果表明低强度(10-50 G)交变磁场进行水处理对紫铜确有缓蚀作用,并且随着水温的升高、场强的增加缓蚀效果逐渐增强。最优交变频率为1000 Hz。电磁场的缓蚀作用机制是使紫铜表面容易形成Cu₂O膜而起到缓蚀作用。

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新型PW杂多酸合成及处理甲基橙废液的应用研究

张延林, 王德鑫, 于海辉

东北电力大学. 2015, 35(5): 33-37.

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PW杂多酸具有良好的化学特性,被广泛的应用于化工催化合成、氧化等多个领域。采用水热合成法合成出一种具有新奇三维空间结构的PW杂多酸(C₂H₉N₂)₄(C₂H₁₀N₂)[Co₃W₄P₄O₂₈],对其进行结构表征。用H₂O₂对其进行敏化,采用500 W的氙灯照射,催化处理甲基橙模拟废液。对甲基橙溶液的初始浓度,溶液pH及PW杂多酸用量进行优化。实验发现,当甲基橙溶液的浓度为10 mg/L,PW杂多酸用量为2 g/L,pH为1时,甲基橙的降解率达到最大值,为78.32%,具有一定的工业研究价值。

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基于逆向造型的汽轮机末级叶片加工变形研究

付大鹏, 王丽乾

东北电力大学. 2015, 35(5): 38-40.

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通过逆向工程技术对变截面大扭矩的汽轮机末级叶片进行数据采集,运用Imageware软件对采集的数据进行优化处理,在Pro/E软件中完成叶片的模型重构,逆向造型大大缩短了末级叶片的设计周期;并对汽轮机末级叶片的数控加工方法进行探讨,提出了螺旋走刀的加工方法,大大缩短了末级叶片的生产周期,在保证叶片精度的前提下降低了生产成本。初步分析了加工中的弹性变形,为提高汽轮机末级叶片的加工质量提供了一定的帮助。

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地热-太阳能联合有机朗肯循环发电技术研究

胡鹏飞, 李勇

东北电力大学. 2015, 35(5): 41-45.

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介于我国地热能和太阳能之间存在多种潜在协同关系,提出了一种地热-太阳能联合发电技术,该技术可以利用太阳能提高地热资源的焓值,实现一种既经济又能够发挥地热和太阳能潜在能量的方法。首先对预先加热方案、过热方案和太阳能-闪蒸-双工质方案进行了研究,并给出了各自的系统示意图;然后对地热-太阳能联合发电系统的性能进行了预测,并对联合发电系统的成本进行了分析,评估了该系统对环境的影响。

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油页岩干馏工艺积碳特性正交分析

柏静儒, 许伟, 潘朔, 张本熙

东北电力大学. 2015, 35(5): 46-50.

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通过自建实验台模拟瓦斯全循环油页岩干馏工艺并进行积碳实验,利用气相色谱仪对积碳反应前后瓦斯气组分性质进行分析。使用丙烯为碳源气,观察不同工况下(反应时间、壁面温度、气体流量)的积碳现象。结果表明:瓦斯气中主要积碳母体为烯烃,含量最高为丙烯。积碳量随反应时间和壁面温度(800℃以下)的增加而增加,随气体流量的增加而变化,流量达到30 mL·min^-1后积碳量开始减少。各工况对积碳现象的影响程度依次是反应时间 >气体流量 >壁面温度。

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电厂水泵故障分析及整治方法研究

乔凤杰, 白晶

东北电力大学. 2015, 35(5): 51-55.

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水泵是发电厂重要的辅机设备,其安全、经济运行影响着发电机组的稳定性能。但是,电厂水泵的故障率也非常高。首先,给出了电厂水泵常见故障分类并对简要分析了故障原因;其次,介绍了水泵故障层次分类诊断法,并运用该方法对凝水泵的故障进行了分析;最后,给出了凝水泵故障的整治方法。通过对电厂水泵故障的诊断和分析,可以减少电厂水泵的故障率,保证机组正常运行,对电厂机组的稳定性能具有重要的意义。

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风电场布机优化分析

华泽嘉, 张啸迪, 路凯

东北电力大学. 2015, 35(5): 56-62.

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随着风电行业的快速发展,早期建设的部分风电场由于没有准确的风资源评估环节导致发电量低于预期,影响项目投资收益,对风电项目开发产生了很大隐患;而通过现场测风和对测风数据处理、拟合、评估,结合数字地形图开展风电场风机点位布置及优化,可以达到提高发电量,降低尾流损失,提高风机排布效率的目的。利用风资源评估软件WASP对拟开发区域进行风机点位优化分析,明显提高了风电场风机点位排布效率,结合一个布机优化实例分析提出了一种机位点选址流程对提高微观选址工作效率和准确性有重要指导作用。

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真域贴近模糊推理算法

邓冠男, 宋莲莲

东北电力大学. 2015, 35(5): 63-70.

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提出并研究一种新的模糊推理算法,真域贴近模糊推理算法。给出真域贴近模糊推理算法的基本原则,利用单点模糊化方法研究真域贴近模糊推理算法与CRI方法之间的联系,给出采用最大-最小贴近度及常用蕴涵算子的真域贴近模糊推理算法,通过实验比较真域贴近模糊推理算法与CRI方法及全蕴涵三Ⅰ算法的推理能力。理论分析及数值实验表明,真域贴近模糊推理算法不仅具有较好的语义逻辑基础,而且具有较好的推理能力。

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基于荧光图像的快速检测藻类浓度方法的研究

徐元哲, 徐云升, 谢鑫刚, 吴路光, 吕健威

东北电力大学. 2015, 35(5): 71-75.

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针对传统近海藻类监测的局限性,提出了一种新的藻类监测的方法。利用435 nm的激光器作为激发光源,得到波长为685 nm左右的藻类荧光图像,以发出的荧光强度图像的灰度值大小来表征水中藻类的浓度。通过实验确定了激发激光器的功率以及检测样品室的高度,结果表明,合理设计激发激光器的功率与检测样品室的高度,可以得到藻类浓度与荧光图像的灰度值之间的线性关系,为无人驾驶环境监测船提供了新的藻类检测方法。

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基于DEA的全国电网供热效率综合评判模型的研究

曲如, 楚帅

东北电力大学. 2015, 35(5): 76-80.

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针对城市电网规划综合评判因素的复杂性问题及数据包络分析模型评价效率值的不足,在传统交叉效率模型的基础上引入改进后的交叉效率模型,构建了基于DEA的交叉效率评判模型,并建立了一套完整的电网规划综合评判体系,应用该模型的评价流程对一个实际电网规划算例进行了分析计算,得到的结果与实际情况相一致,其评价结果科学,可行,为发电所需能耗的节省提供了科学理论依据。

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基于粗糙集的BP神经网络空气品质预测模型

徐凌雁

东北电力大学. 2015, 35(5): 81-87.

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使用粗糙集理论对空气品质监测数据进行属性约简,构建BP神经网络模型中隐层的神经元节点、确定各节点之间的权值和网络结构,通过BP算法对污染物浓度数据进行迭代训练,求出BP神经网络的参数,实现空气品质预测。

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2015年, 第35卷, 第5期　刊出日期：2015-10-31

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