2022年, 第42卷, 第4期　刊出日期：2022-08-31

  

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  管内气液两相流流型研究现状与发展

  房贤仕, 李秋英, 陈杰, 邱国栋, 蔡伟华

  东北电力大学学报. 2022, 42(4): 1-7. https://doi.org/10.19718/j.issn.1005-2992.2022-04-0001-07

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  在管内气液两相流动中，流型受流量、压力、工质、倾角和流道形状等多因素影响，了解流型对于流动特性与传热特性的研究至关重要。文中总结了流型划分方法、影响因素以及流型转换的判别方法，指出了当前研究存在的问题和未来研究的方向，为进一步开展管内气液两相流流型研究工作提供了参考。
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  管内气液两相流动压降关联式研究进展

  李响, 李秋英, 密晓光, 陈杰, 邱国栋, 蔡伟华

  东北电力大学学报. 2022, 42(4): 8-17. https://doi.org/10.19718/j.issn.1005-2992.2022-04-0008-10

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  管内气液两相流流动规律十分复杂，导致气液两相摩擦压降的计算缺乏通用性好的可靠关联式。文中综述已有管内气液两相摩擦压降的经验关联式与理论关联式。经验关联式包括均相流模型、漂移流模型以及基于流型的计算模型，理论关联式包括考虑分层流、环状流等典型流型特征的关联式。最后总结了现有关联式的现状，为实际工程应用提供一定指导。
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  基于深度学习的红外图像人体参数识别研究

  唐明武, 李果, 刘盼龙, 赵睿雯, 刘卓辰, 吴小舟, 高洁

  东北电力大学学报. 2022, 42(4): 18-27. https://doi.org/10.19718/j.issn.1005-2992.2022-04-0018-10

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  根据人体热舒适评价标准，除了热环境参数以外，人体参数（活动状态和着装情况）显著影响人体热舒适度。传统的建筑环境控制系统一般按照设定的热环境参数进行调控，无法根据实时人体参数进行优化设置，如此难以满足人体个性化热舒适的要求。文中提出基于深度学习的红外图像人体参数识别技术，通过建立一个按照人体活动状态和着装情况分类的红外图像数据集，对LeNet和ResNet两种深度学习神经网络进行识别训练，并对比分析两种神经网络的识别性能。结果表明，ResNet神经网络的识别性能明显优于LeNet神经网络，人体活动状态和着装情况的识别率分别能达到80%及90%以上。因此，基于深度学习的红外图像人体参数识别技术具有较大应用潜力，未来通过应用于建筑环境控制系统，可以显著提高个人热舒适度。
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  基于EWT和改进Prony算法的超高压线路单相自适应重合闸故障识别方法

  张宇辉, 邵毕成, 孔祥旭, 徐璐

  东北电力大学学报. 2022, 42(4): 28-34. https://doi.org/10.19718/j.issn.1005-2992.2022-04-0028-07

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  针对超高压线路中自动重合闸盲目重合的问题，提出了一种基于经验小波变换（Empirical Wavelet Transform, EWT）和改进的Prony算法相结合的故障识别方法。首先采用EWT获得去噪后的振荡信号，然后利用Prony算法计算重构信号频率，最后根据瞬时性故障特有的拍频特性进行识别。通过仿真结果表明，该方法可准确有效地判别故障性质。
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  基于CRITIC法和非合作博弈的电动汽车充电站双层规划

  肖白, 朱珈汛, 刘鑫, 焦明曦

  东北电力大学学报. 2022, 42(4): 35-49. https://doi.org/10.19718/j.issn.1005-2992.2022-04-0035-15

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  针对当前电动汽车（EV）充电站规划研究未计及各充电需求指标间存在冲突和多利益主体共赢的问题，提出了一种基于CRITIC法和非合作博弈的电动汽车充电站双层规划方法。规划区域内保有EV构建EV充电站选址分项指标，采用CRITIC法进而建立能够反映EV充电需求的充电站选址综合指标。然后，对EV充电站三个参与方进行利益分析，通过非合作博弈论建立EV充电站的多主体博弈模型。最后，建立以EV充电站选址综合指标最大为目标的上层选址模型和以多主体博弈均衡为目标的下层定容模型，采用分支定界法和内嵌辅助目标函数的迭代搜索方法对模型上、下层进行迭代求解。工程实例表明该方法是正确、有效的。

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  基于MEEMD-Prony联合算法的电力系统低频振荡模态辨识

  雷志勇, 江灏, 李中胜

  东北电力大学学报. 2022, 42(4): 50-55. https://doi.org/10.19718/j.issn.1005-2992.2022-04-0050-06

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  长距离、重负荷输电线路经常因为低频振荡问题引发运行事故。针对噪声干扰导致的低频振荡信号模态辨识困难问题，提出一种基于MEEMD-Prony联合算法的辨识方案。利用MEEMD算法对非线性和非平稳随机信号滤波后得到主导振荡模式的模态函数，并利用Prony算法对信号进行拟合和识别。为验证本方案的效果，分别利用Prony算法、EMD-Prony和本算法对加入的低频振荡噪声信号进行了实验验证，实验结果表明，文中提出的基于MEEMD-Prony联合算法方案明显优于传统算法，可用于实际的低频振荡信号模态识别。
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  小龙潭褐煤流化床气化规律的研究

  李晓航, 罗汉松, 郑烨, 李洪伟

  东北电力大学学报. 2022, 42(4): 56-62. https://doi.org/10.19718/j.issn.1005-2992.2022-04-0056-07

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  为研究温度、给水量和煤的粒径对流化床煤气化特性的影响，在自主设计的小型电加热鼓泡流化床试验装置上，对褐煤进行水蒸气为气化剂的煤气化试验研究。研究结果表明：随着温度的升高，气化产物中H₂，和CO浓度升高，CO₂的浓度稍有减小，碳转化率、冷煤气热值和产气率上升。随煤粒径的增加，气化产物中H₂、CO和CO₂浓度逐渐升高，后两者升高速率较慢，碳转化率、冷煤气热值和产气率都在增加且增加的速率比较快；随给水量的增加，气化产物中H₂、CO、CO₂和CH₄浓度均呈先上升后降低趋势，碳转化率、冷煤气热值、和产气率H2/CO的比率都是先增大后减小且减小的幅度很大。
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  基于自组织数学模型的监控视频异常入侵检测方法

  张丹, 张悦, 藏晓鑫

  东北电力大学学报. 2022, 42(4): 63-69. https://doi.org/10.19718/j.issn.1005-2992.2022-04-0063-07

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  针对因背景变化造成的异常入侵检测准确性下降问题，提出了一种能够适应背景变化的基于自组织数学模型的监控视频异常检测方法。该方法基于监控视频中的输入激励，通过生成、更新、删除节点的方式，构建正常图像的表达模型，利用此模型内部的节点状态计算异常度，从而判断是否有异常入侵。实验证明，基于自组织数学模型的异常检测方法在固定镜头摄像机和旋转球机拍摄的场景中都能够有效检测到行人与车辆的异常入侵，性能显著优于高斯混合模型等常用检测方法，验证了方法的有效性。

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  基于负荷模式能量的永磁风机电网功率振荡特性分析

  刘铖, 王旭, 张宇驰

  东北电力大学学报. 2022, 42(4): 70-78. https://doi.org/10.19718/j.issn.1005-2992.2022-04-0070-09

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  随着风电并网规模不断扩大,导致系统引发更为复杂的小干扰稳定间题,文中从负荷模式能量的角度出发,对含高比例永磁直驱风力发电机(Permanent Magnet Synchronous Generator, PMSG)并网电力系统进行低频振荡解析.推导出基于负荷模式能量的系统小干扰稳定评价指标,从负荷模式能量的角度对系统小干扰稳定性进行评价.通过负荷模式能量的解析确定风机参与振荡的方式,进而分析PMSG并网对系统小干扰稳定特性的影响.在四机两区系统中进行仿真计算,验证了所建立小干扰稳定评价指标的有效性并分析PMSG并网电力系统小干扰稳定性.

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  基于系统导纳的并网逆变器谐振机理分析

  苑忠奇, 金国彬

  东北电力大学学报. 2022, 42(4): 79-87. https://doi.org/10.19718/i.issn.1005-2992.2022-04-0079-09

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  多并网逆变器并联与电网阻抗交互作用，可能产生谐波谐振导致系统失稳。基于阻抗分析法可以有效揭示二者的交互作用。提出基于系统导纳的并网逆变器谐振机理分析方法。首先，建立并网逆变器系统的导纳模型，进一步给出多逆变器并联系统的系统导纳，并构建“RLC”等效电路；进而，基于多并网逆变器系统导纳分析每台逆变器对系统的阻尼贡献，谐振机理分析表明：系统导纳的电导反映系统阻尼水平，电纳反映系统可能出现的谐振点，若电导特性始终保持非负，则系统稳定；然后，针对电网阻抗变化、多逆变器并联等工况，分析了并网逆变器系统的谐振机理。最后，通过仿真算例验证了该方法的正确性。
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  基于因子分析法下的电力企业投资价值研究

  李彤青, 滕习翀, 王福国, 惠晓东

  东北电力大学学报. 2022, 42(4): 88-94. https://doi.org/10.19718/i.issn.1005-2992.2022-04-0088-07

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  电力行业是我国国民基础行业的支柱产业，是国民经济发展的领头羊。由于电力行业独特的地位，且涉及范围广，适应性强，再加上国有资本背景，经营稳定，收益可观，因此电力企业很受投资者青睐。基于因子分析法，通过建立评价指标体系，对电力上市企业的投资价值进行分析，可在一定程度上引导投资者的投资意向。