随着风电等间歇性新能源的大规模并网,电网运行状态变化频繁,传统基于典型运行方式计算的输电断面极限传输功率(Total Transfer Capability, TTC)适用性降低。文中提出一种基于数据挖掘的输电断面动态TTC在线构建方法。首先,基于风电和负荷的超短期预测及预测误差的高阶不确定性,采样生成“风电一负荷”二维数组及相应运行状态集,对部分运行状态计算其TTC,获得用于构建输电断面动态TTC的有标记/无标记知识库;然后,通过混合互信息法选择出与TTC存在强关联的特征属性;最后,利用半监督协同训练,建立TTC偏差与特征属性之间的定量关系,进而得到输电断面动态TTC。算例验证表明,该方法不仅能够基于超短期预测及预测误差的不确定性准确估计输电断面TTC,而且能够量化提供提高TTC的调度信息,同时,采用半监督数据挖掘技术,减少了计算TTC的次数,构建动态TTC速度快,能够较好的适应在线运行方式。
为解决现有直流断路器存在的限流效果差、切断时故障电流峰值高以及故障侧电流清除慢等问题,该文提出一种考虑二次限流的混合式直流限流断路器拓扑(Secondary Current Limiting Hybrid DC Circuit Breaker, SCL-HDCCB),通过在换流前后分别设计限流回路,大大降低了电力电子开关的切断压力,并设计旁路泄能回路,实现了故障侧能量的快速泄放。文中首先通过理论分析确定了开关器件开断时间和关键器件参数,然后在基于PSCAD/EMTDC的四端直流电网模型中进行了仿真,验证了该直流断路器方案的正确性和可行性。