基于奇异分解与最小二乘支持向量机的刀具磨损识别方法研究

PDF(459 KB)

东北电力大学学报 ›› 2013, Vol. 33 ›› Issue (3) : 5-9.

机械与材料加工技术

基于奇异分解与最小二乘支持向量机的刀具磨损识别方法研究

{{article.zuoZhe_CN}}

作者信息 +

Study on Identification Method of Tool Wear Based on Singular Value Decomposition and Least Squares Support Vector Machine

{{article.zuoZhe_EN}}

Author information +

History +

本文亮点

HeighLight

摘要

Abstract

关键词

Key words

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用

{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}. 2013, 33(3): 5-9

{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}. 2013, 33(3): 5-9

参考文献

原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序

参考文献

基金

版权

PDF(459 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航

Received	Published
2013-01-14	2013-06-30
Issue Date
2013-06-30

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容

本文亮点

HeighLight

摘要

Abstract

关键词

Key words

引用本文

{{custom_sec.title}}

{{custom_sec.title}}

参考文献

参考文献

{{custom_fnGroup.title_cn}}

脚注

{{custom_ack.title_cn}}

基金

版权