2015年, 第35卷, 第4期　刊出日期：2015-08-31

  

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电力系统
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  电力系统电压稳定机理探究

  郑琳, 田晨阳

  东北电力大学. 2015, 35(4): 1-4.

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  在学到理解电力系统电压稳定概念的前提下,牢固掌握电压稳定机理是研究电压稳定的基础环节。从失稳机理的角度来看,导致电力系统电压失稳的原因包括:负荷的动态恢复特性,电力系统受端电压支撑不足,电力系统送端的供电限制,以及综合负荷因素。从以上四种角度定义的电压稳定机理进行了综合分析和评价,并归纳总结了各类定义方式的特点及优缺点。
电厂动力工程
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  U型地板辐射采暖系统的传热特性分析

  胡思科, 王硕林, 刘如舟, 陈德

  东北电力大学. 2015, 35(4): 5-13.

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  针对我国公用建筑高能耗的现状,以提高能源利用率,实现建筑节能减排为目的,提出了在大空间高能耗建筑上应用U型布置地板辐射采暖系统。此采暖系统在民用建筑的应用已非常广泛,但在大空间公用建筑上还有待进一步推广普及。对U型低温地板辐射采暖系统的传热机理进行了全面分析,对相关模型进行了较为详细的模拟,为地板辐射采暖技术的推广及工程应用提供了很好的理论依据。
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  压缩式热泵回收电厂循环冷却水余热计算分析

  胡思科, 刘如舟, 陈德, 王硕林

  东北电力大学. 2015, 35(4): 14-19.

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  以提高能源利用率,减少热排放污染为目的,提出对热电厂现有循环冷却水系统添加压缩式热泵,实现循环冷却水余热回收用于采暖的改造;与吸收式热泵不同,提出运用等效焓降法对改造后的系统进行经济性分析,并通过实际工程为案例的计算,证明了该改造方案与其他方案相比,除了在技术上的可行性外,在经济上更加合理,为工程上的具体实施提供了可靠的理论依据。
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  锅炉低温省煤器水侧串并联方案的优化选择

  卢洪波, 张超, 刘锋, 李立东

  东北电力大学. 2015, 35(4): 20-25.

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  实践已经证明低温省煤器在电站燃煤锅炉上的应用,降低了锅炉排烟温度、进一步吸收了排烟余热,实现了节能降耗,为提高机组热经济性具备了现实可行性。本文结合某电厂600 MW发电机组,其低温省煤器加装于空气预热器之后,通过优化、比较低温省煤器水侧与汽轮机回热系统两种不同的连接方案,利用等效焓降原理对低温省煤器的两种连接方案进行热经济性分析并取最优。结果表明设计方案一的节能效果优于设计方案二,低温省煤器串并联于7号低压加热器的联合运行方案可降低标准煤耗1.8 g/(kW·h),实现了节省锅炉燃煤量和提高机组经济性的目的。
化学工程
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  固体生物聚合硫酸铁的制备及其结构和性能研究

  关晓辉, 王维雪, 刘雅琪, 王悦, 徐小惠

  东北电力大学. 2015, 35(4): 26-32.

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  以微生物为催化剂结合喷雾干燥技术制备了固体生物聚合硫酸铁(Solid:Bio-Polymeric Ferric Sulfate,SBPFS);在优化喷雾干燥技术条件的基础上,对SBPFS进行了改性研究,并利用多种现代化手段对SBPFS进行了表征。研究表明:制备SBPFS的最优喷雾干燥技术条件是进风量2.75 m³/min、干燥温度220℃、进料速度1100 ml/h;最佳改性[SO₄^2-]:[Fe]=1:1.20-1:1.40、盐基度为10.46;产品呈内空球状颗粒,外表覆盖着褶皱状的生物质薄膜;SBPFS为复杂的非晶态无定型羟基桥连铁(Ⅲ)聚合物,聚合物内有配位水分子存在。产品理化指标符合国家标准,混凝效果优异,对水中浊度和COD_Mn的去除满足电厂补给水预处理要求。
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  高铁酸盐的制备、性质及在水处理中的应用

  孙旭辉, 李文超, 李冰, 孟祥旭, 张艳文, 李迎

  东北电力大学. 2015, 35(4): 33-39.

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  高铁酸盐是一种集氧化、絮凝和杀菌多种功效于一体的绿色水处理药剂,具有广泛的应用前景。但高铁酸盐在湿条件下不稳定,即遇水容易分解,并且制备成本高,这些问题限制了它的实际应用。本文综述了高铁酸盐制备方法以及性质,阐述了高铁酸盐在水处理方面的优越性,并展望了今后的研究方向。
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  纳米SiO₂/Fe₃O₄磁性流体的制备及其性能表征

  张均成, 王婷, 邱志明, 贾若琨

  东北电力大学. 2015, 35(4): 40-46.

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  以纳米SiO₂类流体中的SiO₂纳米粒子为"核",采用化学镀法将使用共沉淀法合成的Fe₃O₄镀覆到纳米SiO₂类流体上,得到新型的纳米SiO₂/Fe₃O₄磁性流体。采用振动磁强计(VSM)、扫描电子显微镜(SEM)和热失重(TGA)等对新型的纳米SiO₂/Fe₃O₄磁性流体进行了表征,结果表明所制备的磁性流体保持了纳米类流体在常温下液体的可流动性,粒径为230 nm,磁性流体的电导率为2.66×10^-5 S/cm,饱和磁场强度为2.56 emu/g。在保证纳米类流体特性的情况下,成功赋予了纳米SiO₂类流体磁性功能,并且自身电性能得到了较大的提高。
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  高脂微藻的选育研究进展

  赵晴潇, 陈雪梅, 马林

  东北电力大学. 2015, 35(4): 47-51.

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  生物柴油具备与石油柴油相近的性能,最近作为一种可再生的替代能源受到人们的普遍关注。用藻类生产生物燃料可以保持碳平衡,而且进行生产时可利用相对小而贫瘠的荒地,不与农争地。因此,藻类是用来生产生物柴油的最佳原料。本文从野外采集分离筛选、优化培养、基因工程构建高脂微藻三个方面对高脂微藻的选育的国内外进展进行了介绍,并对构建工程微藻过程中面临的问题和应采取的对策进行了综述和展望。
建筑工程
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  用EPANET确定供水管网的最不利配水点

  张移胜

  东北电力大学. 2015, 35(4): 52-55.

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  最不利配水点即供水管网用水压力最难满足的点。要进行供水管网水力计算并满足供水要求,首先要确定给水系统中最不利配水点的位置及相应的计算管路,最不利配水点的确定是给水管网系统设计的重要步骤,推求泵站扬程前首先应确定最不利配水点。在进行水力分析前无法确定最不利配水点的位置,从最不利配水点在给水管网中的重要性出发,选取一个有清水池和一个水塔的给水管网系统案例,总结了应用EPANET软件确定给水管网中最不利配水点的方法。
新能源技术
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  黑龙江鸡西油页岩综合利用过程能效分析

  柏静儒, 韩冰, 李梦迪, 白娜

  东北电力大学. 2015, 35(4): 56-61.

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  建立以固体热载体干馏工艺为核心的油页岩综合利用系统,以循环流化床锅炉产生的高温热灰作为油页岩干馏工艺的热源,并添加了半焦燃烧发电部分,实现了油-电-气三联产。利用Aspen Plus软件对所构建的系统工艺进行建模,结合了黑龙江鸡西油页岩三层不同矿区的物性数据,计算了系统的物流参数和发电功率,并探讨了不同油页岩利用方式下的系统能效情况。结果表明:综合利用系统使油页岩的利用效率得到提升,含油率高的油页岩能带来更高的经济效益,但余热损失也会随之增加;随着对油页岩利用程度的加深,三种油页岩的系统能效均呈上升趋势。
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  油页岩与木屑混合热解特性研究

  柏静儒, 李梦迪, 邵佳晔, 韩冰, 陈定形

  东北电力大学. 2015, 35(4): 62-66.

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  利用热重分析法,研究了茂名油页岩与木屑在不同升温速率与四种混合比下热解特性,探讨油页岩与木屑共热解时的协同作用。实验结果表明:油页岩与木屑混合热解特性并非二者单独热解的简单叠加,升温速率20℃/min、混合比6:4时混合热解相较于单独热解程度更深,协同特性体现得最为明显。在10℃/min升温速率下,混合热解表现为对热解的抑制作用。
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  65t/h低倍率油页岩循环流化床锅炉流动特性模拟

  张鹤

  东北电力大学. 2015, 35(4): 67-72.

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  用数值模拟的方法,对65 t/h低倍率油页岩循环流化床锅炉流动的特性进行分析。通过计算流体动力学软件Fluent,应用基于颗粒动理学理论的:Euler-Euler双流体模型,Standard k-ε、RNG k-ε、Realizable k-ε湍流模型和Gidaspow气固曳力模型数值计算了循环流化床气固两相流动过程,并对循环流化床炉内的颗粒速度分布、压力分布、颗粒体积分数及粒径分布进行分析,验证了循环流化床内循环流动特性。
信息工程
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  数据挖掘在客户关系管理系统中的应用研究

  王欣, 薛雯, 魏源彤

  东北电力大学. 2015, 35(4): 73-78.

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  随着"以客户为中心"经销模式的应用,企业越来越重视客户关系建设。企业积累了大量的客户数据,建立了客户关系管理系统,数据挖掘技术为客户关系深层次分析提供了技术保证。利用数据挖掘可以进行客户细分、客户流失率分析、客户满意度分析和市场交叉营销等分析。结合客户关系的特点,研究了基于数据挖掘的客户关系管理智能系统的体系结构,提出数据挖掘在客户关系管理系统中的实施流程,研究了ID3算法的不足和改进算法。利用K-means对客户进行聚类分析,并用改进的ID3决策树进行解释,可以更好地为管理者提供客户的有用信息,可以指导企业更好地开展有针对性的低成本服务,可以提高企业的市场竞争力和客户的满意度。
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  基于双MCU的自动农药喷洒系统

  游子跃, 于新艺, 王聪香, 张毅

  东北电力大学. 2015, 35(4): 79-83.

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  针对目前农药喷洒的严重浪费以及污染情况,开发了一种农药精确喷洒系统。该系统采用双MCU控制,结合摄像头、超声波传感器、颜色传感器完成自动避障以及障碍物的判断与区分,再结合风速风向传感器,调节水泵电压供给值实现农药机自动化喷洒。
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  基于正则贯序极端学习机的换热设备污垢预测

  孙灵芳, 陶苗苗, 朴亨

  东北电力大学. 2015, 35(4): 84-90.

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  对换热设备积聚的污垢快速、准确的预测,可以为换热设备污垢的监测和解决对策提供指导和依据,进而避免污垢对换热设备安全经济运行带来的不利影响。通过在线贯序极端学习机理论建立换热设备污垢预测模型,利用初始样本建立初始模型,随着工况变化,不断加入新的样本集,更新预测模型,实现换热设备污垢的在线预测。并通过引入正则参数权衡经验风险和结构风险,提高模型的泛化性能和预测精度。与传统神经网络建立的预测模型相比,基于在线贯序极端学习机的换热设备污垢预测模型训练速度更快,精度更高,泛化能力更好。为此,进一步基于MATLAB和LABVIEW混合编程设计了正则贯序极端学习机污垢预测系统,结果表明,该污垢预测系统可以实现换热设备污垢的在线实时预测,并且预测精度较高,预测效果较好。