东北电力大学学报

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封二

东北电力大学. 2018, 38(6): 0-0.

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封三

东北电力大学. 2018, 38(6): 0-0.

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扎鲁特直流对吉林省风电消纳影响研究

李春山, 任普春, 吴姜

东北电力大学. 2018, 38(6): 1-8.

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当前吉林省窝电严重，全网机组利用小时数持续下降，火电机组利用小时数远低于全国平均水平，调峰困难，风电消纳能力严重不足，弃风比例全国居首.为解决东北地区窝电问题，国家发展和改革委员会核准建设扎鲁特-青州特高压直流输电工程（简称扎鲁特直流或扎鲁特），此举必然将大大缓解东北境内三省一区的多电问题.针对扎鲁特直流投运前后的吉林省风电消纳情况进行分析，量化扎鲁特直流对缓解吉林省风电消纳压力的作用，为吉林省风电的可持续发展提供建议.

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±800kV特高压分节式合成绝缘子均压环优化研究

单明

东北电力大学. 2018, 38(6): 9-12.

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研究了分节式合成绝缘子在特高压直流输电线路上的应用，分析了常规碗头金具引起掉串原因，介绍了分节式合成绝缘子的封闭式碗头结构.研究了合成绝缘子分节处4种均压环的配置方式和高压端3种均压环的位置对电场分布的影响.结果表明：四种配置情况下，合成绝缘子伞群附近的电场强度相差不大.从改善电场分布角度考虑，可取消分节式合成绝缘子分节处的小均压环.然而从操作过电压时闪络路径看，为保护绝缘子、护套，引导闪络路径（引弧）角度考虑，中间宜加1个~2个均压环.高压端大均压环的位置越高，合成绝缘子高压端伞群承受的电压百分比越小.考虑到均压环位置过高对绝缘强度的影响，推荐均压环的安装位置为均压环中心平面距离金具上端面210mm~240mm.

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基于柔性直流并网风电场的故障穿越策略述

李丹, 刘洪波, 蔡婷婷

东北电力大学. 2018, 38(6): 13-20.

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大规模风电场采用柔性直流输电系统（VSC-HVDC）并网已成为研究热点.当电网侧交流系统发生故障时，引起直流输电环节的功率输入、输出发生功率差额，从而导致直流电压升高，严重时会造成直流系统退出运行、风电机组脱网等严重后果，因此研究风电经柔性直流输电并网的故障穿越显得尤为重要.快速减少直流输电环节的功率差额，可以降低直流系统退出的风险，从而提高故障穿越的能力.具体实现方式包括快速降低风电场功率、应用卸荷电路和其他协同控制策略.首先回顾了这一领域的研究现状，并对其主要的控制策略进行了分析对比，最后提出将泄能电阻与减少风电场输出功率结合是未来解决这一问题的有效手段.

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全寿命周期下考虑环境效益的集中式光伏发电成本-效益分析

杨茂, 王少帅, 李大勇, 苏欣, 孙涌, 贾云彭

东北电力大学. 2018, 38(6): 21-28.

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集中式光伏发电拥有选址灵活、出力稳定、运行方式灵活、建设周期短、环境适应能力强等优点，但投资大、投资回收期长、成本及效益计算困难，导致很多投资者望而却步.建立了集中式光伏发电在全寿命周期下的度电成本和效益模型，引入碳排放权交易将光伏发电的环境效益量化为经济效益，有效降低了度电成本，优化了经济评估指标，并对影响集中式光伏发电效益的不同因素进行了敏感性分析，更加全面客观地对集中式光伏发电的经济效益进行评估分析，为更多的光伏发电投资决策和光伏电站并网定价提供有力参考.

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广域控制系统通信环节影响分析研究

时伯年, 王玉亭, 李炜, 孙刚

东北电力大学. 2018, 38(6): 29-34.

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随着智能电网技术的不断发展和电网互联规模的不断扩大，电力系统安全稳定控制系统向着广域化、复杂化的趋势逐步演变.为了支持实时广域安全稳定控制系统，迫切需要建设与安全稳定系统紧密耦合的通信基础设施.首先介绍了当前广域安全稳定控制系统配套通信系统的现状以及所面临的挑战.接着分析了通信系统故障对广域控制系统的影响，并结合实际电网的广域直流闭锁故障紧急控制和广域低频振荡阻尼控制等功能实现论证了对高性能通信环节的需求.最后介绍了目前正在研究的安全稳定控制专用网络的系统结构，对未来复杂互联大电网安全稳定控制研究方向进行了初步探索.

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卧式矩形截面螺旋通道内气液两相流压力降特性研究

孙博, 吴家禹, 周云龙

东北电力大学. 2018, 38(6): 35-41.

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以空气和水为工质，对卧式矩形截面螺旋通道内气-液两相流动压降特性进行了实验研究.对实验结果进行了分析，分别对比了均相模型和分相模型的计算关联式.结果表明，均相模型的计算关联式不适用于卧式矩形截面螺旋通道内两相流压降的计算，而分相流模型整体吻合较好，但实验值和预测值仍有较明显误差.为此结合实验数据，以Lockhart-Martinelli分相模型为基础，提出了一种新的两相流动摩擦阻力压力降的计算式，与实验数据的误差较小，能够很好的预测本试验段的实验结果.

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多级海水淡化装置闪蒸室内多孔板的设计研究

曹天义, 宋亮福

东北电力大学. 2018, 38(6): 42-47.

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利用数值模拟方法研究了雷诺数Re，孔口数量n以及当量孔径比β等参数对海水流动过程中压力损失的影响.结果表明，孔口数量增多以后，多孔板下游的大尺度漩涡转化成了较小尺度的漩涡，脉动能量的分布趋于均匀化，压力损失随之降低；随着当量孔径比β的增加，降低了多孔板附近的掺混损失和节流损失，从而减小了压力损失；在3000 ≤ Re ≤ 10000范围内，压损系数与雷诺数成反比.

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太阳能丰富的寒冷地区三种清洁能源供暖的适用性分析

邱国栋, 宇世鹏, 聂丽君

东北电力大学. 2018, 38(6): 48-54.

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兰州属于太阳能较丰富的寒冷地区，太阳能、空气源热泵、太阳能辅助空气源热泵，这三种供暖系统谁更节能更经济还有待分析.为此，选取某一典型住宅建筑，根据兰州地区的气候特性分别设计三种典型供暖系统.考虑到关键设备的选型对分析结果有显著影响，利用敏感性分析结合太阳能保证率推荐范围和初投资等来确定每个系统关键设备的选型.利用TRNSYS软件分别建立三种方案的系统模型，通过仿真模拟，分析了三种方案在兰州地区的供暖季运行特性.采用NPV法，分析了三种清洁能源供暖方案在兰州地区的经济性.结果表明：太阳能辅助空气源热泵节能性最好，空气源热泵的经济性最好.

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基于多尺度灰色关联的火电机组FCB运行参数分析

李晓莉, 王迪

东北电力大学. 2018, 38(6): 55-61.

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为了获得火电机组快速甩负荷带厂用电过程主要运行参数之间的关联特性，选取某火电机组Fast Cut Back（FCB）实验过程主要参数，利用小波算法对参数信号进行不同频率的分解，结合灰色关联分析方法对相同频率下的不同信号进行关联分析.结果表明，火电机组FCB过程中，高压旁路阀门开度变化对主蒸汽压力的影响最大；主蒸汽流量的瞬时快速变化对汽包水位的影响比较大；不同运行参数对主蒸汽流量的影响，随着频率尺度的增大，关联度先减小后增大.

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基于Romax的风电机组主轴轴承接触应力分析

付大鹏, 褚加瑞

东北电力大学. 2018, 38(6): 62-67.

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风电机组主轴轴承是风机运动的重要部件，同时又是风电机组中的薄弱部位.建立径向载荷下滚子轴承内部载荷分布的几何模型，通过计算得到游隙与载荷分布的关系.采用Romax软件建立1.5MW直驱式风电机组主轴系的三维模型，通过改变轴承的游隙参数，得到轴承滚子、滚道接触应力分布情况，并与理论计算结果与试验机测试结果作对比研究，验证其准确性.结果表明，主轴轴承与内外圈的接触应力随着游隙绝对值的增大而增大，当存在小的负游隙时，接触应力最小.为研究主轴轴承的承载能力和疲劳寿命提供一种快速有效的方法.

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基于正态云模型的果蝇优化算法

杜文军, 孙斌

东北电力大学. 2018, 38(6): 68-74.

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针对果蝇优化算法在寻优过程中易陷入局部最优、寻优结果对算法参数的选取依赖性较强而导致结果不稳定等现象，在研究相关理论的基础上从算法的结构上对算法性能进行分析，通过基准函数的测试研究了影响算法性能的主要因素，将云模型相关理论引入算法改进，从算法的寻优步长和最优解产生机制两方面对算法进行优化改进.在算法的嗅觉搜索阶段引入味道浓度影响因子，由味道浓度影响因子自适应动态调整算法的搜索步长，提高算法的全局搜索能力和局部寻优能力；在计算味道浓度阶段引入正态云模型，利用正态云发生器以果蝇个体到原点的距离为期望生成正态云，体现算法中果蝇个体味道浓度的随机性和模糊性，改进算法最优解的产生机制，提高算法的寻优精度.最后将改进后的算法应用于自动组卷系统，建立基于云模型果蝇优化算法的自动组卷数学模型，通过实验验证了算法在组卷效率和组卷精度上都具有较好的效果.

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系统中心本体的工作流建模

孙成, 刘海燕

东北电力大学. 2018, 38(6): 75-81.

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知识重构与抽象模型作为一个表示改变的模型，既包含语义重构也包括了抽象.基于本体类以及本体类之间的映射关系扩展了抽象过程，同时引入了目标感知的概念，形式化地描述了分层工作流抽象建模过程.引入基于工作流片段的本体类，并且分别从基于对象的角度和基于流的角度给出它的分层表示，即工作流片段抽象以及工作流片段聚合.基于工作流片段的本体类给出了系统中心的知识学习、共享和重用的机制，节省了工作流再设计和再建模的成本.基于系统中心本体构造工作流的分层抽象模型，比基于对象中心本体构造的分层模型更加抽象，可以进一步简化推理.

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基于免疫遗传算法的自组织映射网络应用研究

李鹏松, 刘欣, 李俊达

东北电力大学. 2018, 38(6): 82-85.

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研究了自组织映射网络的初始权值选取问题，提出了基于免疫遗传算法的自组织映射网络.利用免疫遗传算法选取网络的初始权值，优化网络模型的输入参数.应用该方法对员工缺席情况和鲍鱼年龄进行分类.实验结果表明，免疫遗传算法自组织映射网络的分类准确度及训练效率都高于遗传算法自组织映射网络.

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基于CAR模型的用电量需求预测研究

周小琳

东北电力大学. 2018, 38(6): 86-89.

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以日均用电量需求为输出变量，国内生产总值、第二产业产值比重、第三产业产值比重和城镇化率为输入变量，建立了基于多变量时间序列CAR的用电量需求预测模型.预测结果显示，所有年份用电量需求拟合值与观测值之间的相对误差均不超过1%，说明该模型在用电量需求预测领域具有较高的适用性.

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指标偏好DEA问题的研究及其应用

张杰, 孙晓宇, 杜康吉

东北电力大学. 2018, 38(6): 90-96.

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针对传统DEA模型对指标权重无任何限制的缺陷，首先构建了指标偏好DEA模型及对偶模型，并给出了指标偏好DEA模型的定义；然后研究了指标偏好DEA模型及其对偶模型的相关性质及有效性；最后通过实例验证了指标偏好DEA模型的合理性.

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2018年, 第38卷, 第6期　刊出日期：2018-12-31

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